general MODE

알고리즘 추천 시스템이 만들어내는 '필터 버블(Filter Bubble)' 현상은 개인화된 맞춤형 정보 제공이라는 명목하에 사용자가 자신의 기존 가치관에 부합하는 정보에만 갇히게 만든다. 이는 필연적으로 비슷한 성향의 사람들끼리 모여 의견이 점차 극단화되는 '에코 체임버(Echo Chamber)' 효과로 이어진다. 자신이 듣고 싶은 말만 골라 듣게 됨으로써 반대 의견에 대한 이해도는 현저히 떨어지고, 가짜 뉴스가 팩트 체킹 없이 소비되며 사회적 양극화가 심화된다. 따라서 민주주의 사회의 건전한 공론장을 유지하기 위해서는, 알고리즘이 우리에게 무엇을 보여주지 않고 숨기고 있는지를 비판적으로 인지해야 한다.